Les ingénieurs, les économistes, les décideurs se heurtent quotidiennement, quel que soit leur secteur d'activité, à des problèmes d'optimisation. Cet ouvrage présente une famille de méthodes, appelées métaheuristiques, adaptées à la résolution de problèmes d'optimisation pour lesquels il est difficile de trouver un optimum global par des méthodes plus classiques.

La première partie du livre expose les différentes méthodes métaheuristiques (recuit simulé, recherche tabou, algorithmes évolutionnaires et algorithmes de colonies de fourmis, ainsi que différentes extensions et nouvelles voies de recherche.